第一物流全媒体 现代物流报策划系列报道： “仅有行业整体寄送快件量将多达7.6亿件，快速增长40%以上，最低日处理量有可能突破1.4亿件”。这是国家邮政局对今年“双11”购物节期间的快件量规模的数据预测。根据历年的情况来看，这个数据八九不离十。
如此海量的包覆，小编看看就困惑，更加别说贡献这些包覆的电商和要让其安全性、按时、较慢送往目的地的“裁缝”——快递公司和租车员小伙伴们。 在小编显然，让快递公司困惑的何止连绵不绝的包覆，还有包覆寄递的各个环节的、规模可观的租车员、车辆、分拨中心、基层网点……确保每个环节高效运转、让所有资源物尽其用，某种程度是一道可玩性极大的考题。而且，这些资源的调配，不仅局限于国内市场，“全球化”作为今年“双11”的主题之一，意味著“战火”早已烧到国际市场，这毫无疑问减少了考题的可玩性系数。
而电商和快递公司的小伙伴们却指出小编杞人忧天了。因为，他们手中多了一件扳平“武器”——大数据。
大数据精准包覆流量预测 10月中旬，美的、海尔、奥克斯、志高、海信等空调品牌厂商齐聚苏宁总部。只不过，从9月末开始，苏宁早已相继和空调、冰箱、洗衣机、彩电等数十个大家电品牌厂商进行洽谈，从商品、价格、特色活动、服务等方面全力筹划“双11”大胆。针对此次“双11”大胆，苏宁与各大空调品牌具体了商品、供应链、市场推广、C2B自定义、售后服务、苏宁云居APP智能操纵等整个链条上的品类耕耘和协同对话。
在苏宁“备货”庆贺“双11”之际，京东也千方百计地拉笼经销商。京东回应将拿走最弱资源和产品打造出取名为“品商”的创意模式做生意平台。
该平台为品牌商家获取还包括“精准画像”、“多维场景”和“品质体验”等在内的原始营销解决方案。 苏宁和京东为嘛这么拼成？小编估摸着，是为了做心中有“数”。通过理解家电供应商的销售数据，通过大数据分析手段，为流量预测获取依据，在调配物流资源时需要有的放矢。
如果说苏宁和京东运用大数据手段，更好的是为了自有物流体系服务的话，那么阿里旗下的菜鸟则是变得大公无私。 更加稀奇京东的看官，可能会不高兴地问：为什么我们京东“贪婪”呢？内亲，您先别兴奋，小编没丑化京东的意思，也会胡乱放炮。 过去两年的“双11”，于是以因为物流预警雷达的用于，让海量包覆能有序成功递送。与往年比起，今年“双11”菜鸟的物流大数据预测不会更为全面和了解。
在物流预警雷达升级的基础上，今年菜鸟网络发售了Ultra的大数据平台“菜鸟天地”。从时段预测全面跃居为动态动态预报，覆盖范围涵括中国50%以上的租车包覆。
由于“菜鸟天地”做到了算法优化，运用了更加多维度的大数据，“双11”期间可以做到每日网点包覆分送量动态提早预报，预报准确率超过90%以上。从今年9月份开始，菜鸟早已给15家主要租车企业获取了多出厂数据预测。 大数据让集训有的放矢 有了“菜鸟天地”这个神器，进驻菜鸟的租车企业可就有福喽。
用王文彬的话说道就是：“协助租车合作伙伴调配运力和运力，各家企业可以根据预测数据提前准备运力。”有人也许不会回答：王文彬是神马人？一向知不无言的小编告诉他你吧，王文彬是菜鸟首席技术官兼任租车事业部总经理，也是菜鸟的“双11”的总负责人。
换句话说，就是快递公司打算一起会再行盲目咬死序，像个咬死苍蝇乱撞。咳咳~~ 韵约就根据最初的预测，制订了今年“双11”的配套计划，减少临时工4000人，减少货车5240辆，同时也减少了航空租赁吨位。
当然，租车企业包覆也不全是来自于阿里系由电商，这就必须租车企业有一套基于大数据的信息化产品。比如说，顺丰，它使用更加智慧简化的方式，即与合作商家对以往的订单量展开统计资料，并预估今年有可能产生的订单量，按此数量提早将产品备货到顺丰的仓库中，当“双11”来临时，买家出售的产品可以必要从顺丰的仓库中销售，以节省备货时间和发货时间。
中通也有自己的预测：今年“双11”期间要处置的包覆量约6000万件。中通在原先15000辆支线班车的基础上，根据往年的年减比例，提早减少车辆，还包括2600辆新的售予车辆和1500辆社会车辆可用。在分送末端方面，中通还追加4000台分送临时车辆。
大数据优化作业流程 在“大数据”的协助下，提早准备好“粮草”，只是输掉“双11”这场战争的第一步。如何将“粮草”，科学、合理地分配到运输、货运及末端分送等租车作业各个环节中，做物尽其用？大数据的重要性更进一步突显出来。
在“菜鸟天地”和各大快递公司信息化系统的预测和动态动态数据的反对下，包覆在电商仓库积压早已是“老黄历”了。但是这某种程度考验着租车企业的包覆筑堤能力。这首先拒绝租车企业要提高包覆服务公司时效。
在应用于先进设备服务公司设备的同时，大数据理由分单系统在今年“双11”期间被寄予厚望。 根据目前租车企业收件路径，来自全国各地的大量包覆集中于到运输中心，再行按照收货地址将包覆归类后分往下一个网点。运输中心流水线上不会有大量的服务公司员，他们必须看著包覆上的地址信息，凭记忆和路由信息确认包覆下一站抵达哪个网点，每个包覆必须3-5秒的时间来人为辨别下一个路径并展开服务公司。然而，在落成大数据路由分单后，只需1-2秒才可已完成这个动作。
大数据路由分单，必要代替人工分单，大大提高货运服务公司时效，亦有效地减少出错率。 哦，小编差点忘了十分最重要一步——电子面单的广泛应用。
在此基础上，租车企业才能应用于大数据分单路由技术，优化生产作业流程。 提及仓储服务公司环节，各大快递公司利用大数据技术，发售仓配上一体化服务就适当说道一下。
韵约火速今年首次发售全国分仓发货服务。在全国各地成立发货分仓，以便加深商品与买家的距离，大大缩短了仓储时间，进一步提高客户的购物体验。韵约火速还自律研发了一套物流管理系统。
该系统涵盖了订单管理系统、仓库管理系统、万仓平台。对于客户的个性化市场需求，也能获取失望的继续执行方案。 经过分拨并转中心的包覆，立刻就要送往客户手中了。
不过，各位内亲还要冷静等候一下。优化末端分送路径，某种程度可以让包覆更慢地送往您的手中。这其中，大数据的起到某种程度不可小觑。
只不过，各大快递公司都有一套优化仓储路径的信息系统，而菜鸟发售的“高德地图制导末端仓储”技术，更加精准。牵头高德的地图以及大数据处理产生的四级地址库，可以给定消费者的仓储地址到结构化的乡镇/街道。有了这些架构简化的地址信息，就可以获取更加精准的线路规划和仓储分派，通过大数据的方式，有效地协助各快递公司提高服务，将全面优化客户寄递体验。
本文来源：6165金沙总站 登录平台-www.bumagi.net
